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El proyecto español de computación cuántica para mejorar salud de los mayores, subvencionado con 3,6 millones

El proyecto científico español 'QSalud: Farmacogenómica cuántica aplicada al envejecimiento', que destaca por usar la farmacogenómica personalizada y la computación cuántica para tratar de mejorar la calidad de vida y aumentar la longevidad de las personas mayores, recibirá más de 3,5 millones de euros de subvención del programa 'Misiones Ciencia e Innovación' del Ministerio de Ciencia e Innovación de España.

MADRID, 18 (EUROPA PRESS)

El proyecto científico español 'QSalud: Farmacogenómica cuántica aplicada al envejecimiento', que destaca por usar la farmacogenómica personalizada y la computación cuántica para tratar de mejorar la calidad de vida y aumentar la longevidad de las personas mayores, recibirá más de 3,5 millones de euros de subvención del programa 'Misiones Ciencia e Innovación' del Ministerio de Ciencia e Innovación de España.

Esta iniciativa, liderada por aQuantum, el área de ingeniería del 'software' cuántico de Alhambra IT, es uno de los 24 proyectos seleccionados -de entre los 100 que se presentaron- por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI).

El programa MISIONES tiene como objetivo apoyar las grandes iniciativas estratégicas, intensivas en I+D y desarrolladas en colaboración público-privada, que incorporen las tendencias y retos científico-técnicos más recientes para identificar y resolver los desafíos de sectores productivos críticos para la economía de España.

De esta forma, el proyecto QSalud, cuyo presupuesto total asciende a 5.160.477,00 euros, contará con una subvención de 3.671.281,69 euros, que le permitirá "alcanzar las primeras posiciones internacionales en la investigación básica en farmacogenómica cuántica", tal y como ha explicado la compañía a través de un comunicado.

¿EN QUÉ CONSISTE EL PROYECTO?

La farmacogenómica es la ciencia que estudia la forma en que las personas responden individualmente a los fármacos. Este innovador proyecto, bautizado como QSalud, se apoya en la tecnología cuántica para tratar de mejorar la calidad de vida de las personas mayores, optimizando la administración de medicamentos según las circunstancias específicas de cada paciente.

Entre los aspectos que han llevado al proyecto a alcanzar tal reconocimiento destaca el hecho de pretender resolver la hipótesis de que existe una correlación entre las variables fisiológicas y genéticas, el historial de consumo de fármacos a los que ha estado expuesto un adulto mayor -incluyendo las reacciones a estos y los posibles efectos secundarios- y la falta de respuesta de nuevos fármacos en un futuro próximo.

También se ha valorado el esfuerzo en investigar los factores más relevantes que permitan evitar efectos secundarios y fallos en el efecto de medicamentos de prescripción frecuente en el caso del adulto mayor, así como "definir un entorno metodológico y tecnológico que permitirá el desarrollo de soluciones sanitarias que utilicen la informática cuántica para la optimización personalizada de la administración de medicamentos", explican desde aQuantum.

"Este proyecto, a través de la investigación científica, el diseño de métodos, metodologías, modelos, tecnologías, así como con la experimentación de sus resultados con nuestra plataforma QPath (la primera plataforma en el mundo para el desarrollo y ciclo de vida de aplicaciones de software cuántico de calidad), no solo permitirá avanzar notoriamente a la farmacogenómica en la medicina personalizada, sino que además permitirá dar un gran salto en el conocimiento y diseño de métodos y medios eficaces para conectar dinámicamente al mundo real -en este caso el de los sistemas de salud- con los inestimables servicios de la computación cuántica", declara Guido Peterssen, aQuantum COO y director del proyecto QSalud.

El proyecto llevado a cabo por el consorcio formado por aQuantum y las entidades Gloin y Madrija, compañías especialistas en desarrollo software y consultoría con amplia experiencia en proyectos aplicados al envejecimiento y la salud, cuenta con la colaboración científica del Instituto Universitario de Investigación Biosanitaria de Extremadura (INUBE), la Unidad de Farmacogenética y Medicina Personalizada, la Universidad de Extremadura (UEx) y la Universidad de Castilla La Mancha (UCLM).

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